为深化产教融合，落实企业真实案例进课堂，11月2日上午，数理学院邀请杉数科技教育事业部顾问姚卜文、田轶走进《运筹与优化》课堂，面向信息与计算科学专业本科生开展以“微网容量规划”为主题的企业实战案例教学。学生以小组形式参与，在模拟任务中体验运筹优化方法在微电网运行决策中的应用。数理学院副院长竺筱晶、数学系主任柴元作为课程负责人主持本次教学活动。
本次教学活动以杉数科技“COLORMind智能决策教学与实训平台”为实践载体，以新能源微电网容量规划真实企业项目为背景，设置贴近实际场景的模拟任务。各小组围绕风电、光伏、储能、电解槽等设备，综合考虑设备配置、投资成本、运行维护、电网购售电及弃风弃光等因素，在满足系统运行约束的前提下，以系统净利润最大化为目标制定优化决策方案。通过模拟经营、方案调整与结果比较，引导学生理解新能源微电网运行中的多因素权衡，体验运筹优化方法在复杂能源决策问题中的实际应用。
教学过程中，学生通过平台进入模拟情境，按照任务要求开展分组讨论与协作。各组结合任务资料梳理业务信息、理解模型参数，分析决策变量、优化目标和约束条件，并不断比较、调整方案。主讲教师深入各组了解任务进展，与同学们交流讨论，结合任务情境引导学生将课堂中学习的数学建模与优化方法运用到具体问题中，在实践中体会运筹优化支持复杂决策的思路与价值。
经过多轮任务挑战与方案调整，各小组完成最终决策方案的提交，并结合平台反馈的运行结果检验方案效果。活动根据各组的团队积分进行排名，同时结合个人任务完成情况开展评选，最终为表现突出的团队和个人颁发奖杯及荣誉证书。颁奖环节不仅展示了各组在方案设计与优化决策中的实践成果，也体现了团队协作与个人能力在解决复杂问题过程中的重要作用。
杉数科技是一家专注于决策式AI技术研发与产业应用的科技公司，该公司参与的项目“支撑海量主体的高可靠电力现货市场技术系统关键技术”荣获2026年度中国电力科学技术进步一等奖，为大规模电力现货市场提供核心求解能力。本次实践教学将运筹优化的建模思想与新能源微电网场景相结合，把决策变量、目标函数和约束条件融入具体任务，引导学生围绕实际问题开展分析与方案优化，在实践体验中加深对数学建模、优化决策及其产业应用的理解。未来，数理学院将通过企业案例讲解与分组协作相结合的方式，进一步拓展专业课程教学内容，增强学生运用专业知识分析和解决实际问题的能力，持续深化产教融合，提升课程实践教学质量。
数理学院 供稿